Box 에이전트는 Box 계정 내에서 직접 작동하는 Box의 기본 제공 AI 어시스턴트입니다. 일상적인 언어로 질문하면 관련 파일을 찾고, 귀하의 콘텐츠를 기반으로 질문에 답하고, 작업물의 초안을 작성하는 데 도움을 줍니다. 이미 Box에 있는 파일을 기반으로 작동하므로 추가로 설정하지 않아도 됩니다.

AI 에이전트는 한 번에 하나의 프롬프트에 응답하는 것 이상의 기능을 수행합니다. 요청을 논리적으로 분석하고, 작업을 여러 단계로 나누고, 여러 소스에서 정보를 가져와 보다 완성도 높은 응답으로 종합할 수 있습니다. 일반 챗봇은 일반적으로 각 프롬프트에 개별적으로 응답하는 반면, 에이전트는 작업을 끝까지 완수할 수 있는 비서처럼 동작합니다.

키워드 검색은 단어가 정확히 일치하는 항목을 찾습니다. AI 검색은 의도를 이해하도록 설계되었기 때문에 검색 문구가 문서와 정확히 일치하지 않더라도 관련 정보를 찾을 수 있습니다. 또한 최신성 및 콘텐츠 컨텍스트와 같은 신호를 사용하여 결과를 더욱 유용하게 만들 수 있습니다.

예. Box 에이전트는 Box 콘텐츠 전반을 검색하여 가장 관련성이 높은 파일을 식별하고 해당 문서에 근거한 직접적인 답변을 반환할 수 있습니다. Box 에이전트는 사용자가 이미 액세스 권한을 부여한 콘텐츠만 표시합니다.

둘 다 수행합니다. Box 에이전트는 먼저 가장 관련성이 높은 파일을 찾은 다음, 해당 콘텐츠를 읽고 추론하여 인용과 함께 직접적인 답변을 생성합니다. 따라서 사용자는 모든 파일을 수동으로 열지 않고도 더 빠르게 답을 찾을 수 있습니다.

아니요. 엔터프라이즈 콘텐츠는 외부 AI 모델을 학습시키는 데 사용되지 않습니다. 사용자의 콘텐츠는 외부 모델 학습에 다시 투입되지 않고 Box의 관리되는 환경 내에서 응답을 생성하도록 처리됩니다.

Box 에이전트는 기본적으로 권한을 인식하도록 설계되었습니다. 사용자가 이미 볼 수 있도록 허용된 콘텐츠만 표시하며, Box에서 이미 구성된 동일한 거버넌스 제어가 AI 상호 작용에 계속 적용됩니다.

Box AI는 FedRAMP High, HIPAA, SOC 2, ISO 27001, FINRA, GxP와 같은 인증 및 표준을 지원하는 등 Box의 기존 규정 준수 프레임워크 내에서 작동합니다. 따라서 엄격한 보안 및 규정 준수 요구 사항이 있는 조직에 적합합니다.

예. Box 에이전트는 콘텐츠를 요약하고 Box 파일에 근거하여 이메일, 브리핑, 제안서, 보고서와 같은 결과물의 초안을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 여러 문서에 분산된 정보를 실행 가능한 정보로 전환하는 데 유용합니다.

예. Box 에이전트는 모바일에서 사용할 수 있으므로 사용자는 휴대폰이나 태블릿에서 질문하고, 콘텐츠를 검색하고, AI가 생성한 답변을 얻을 수 있습니다. 관리자는 경험이 표시되는 위치도 제어할 수 있습니다.

엔터프라이즈 AI 에이전트는 사용자 요청을 기업 콘텐츠에 연결하고, 가장 관련성이 높은 파일을 식별하며, 해당 정보를 통해 추론하여 답변을 생성하거나 작업을 완료합니다. Box에서 이는 일반적인 웹 지식에만 의존하지 않고 관리되는 엔터프라이즈 콘텐츠로 직접 작업한다는 의미입니다.

기업은 AI 검색을 사용하여 정확히 일치하는 키워드에만 의존하지 않고 대량의 비정형 콘텐츠에 대해 자연어 질문을 할 수 있습니다. 그 목표는 올바른 정보를 더 빠르게 찾고 단순한 파일 목록이 아닌 직접적이고 근거에 입각한 답변을 반환하는 것입니다.

기업은 AI 에이전트의 콘텐츠 액세스 및 사용 방식에 권한, 보안 제어, 규정 준수 요구 사항 및 관리 정책을 적용하여 AI 에이전트를 관리합니다. Box 컨텍스트에서 여기에는 AI가 승인된 콘텐츠에 근거를 두도록 하고 에이전트 경험이 표시되는 위치와 방법을 제어하는 것이 포함됩니다.

다중 에이전트 오케스트레이션이란 엔터프라이즈 콘텐츠 워크플로 전반에서 여러 AI 기반 작업 또는 에이전트를 조정하여 작업이 단계, 시스템 또는 콘텐츠 유형 간에 보다 효율적으로 이동할 수 있도록 하는 것을 말합니다. 이 내용은 게시하기 전에 PMM의 승인을 받은 문구를 사용하여 다듬는 것이 좋겠습니다.

기업에서는 AI 에이전트를 사용하여 콘텐츠 전반을 검색하고, 정보를 요약하고, 결과물의 초안을 작성하고, 다단계 워크플로를 지원하는 것과 같은 반복적인 지식 노동을 자동화합니다. 추론과 실제 비즈니스 콘텐츠에 대한 액세스를 결합하여 가치를 창출합니다.

기업은 AI가 승인된 엔터프라이즈 콘텐츠에 근거를 두도록 하고 AI 상호 작용에 기존 거버넌스 제어를 적용함으로써 이를 보장합니다. 

AI 모델은 기업의 실제 문서, 정책 및 워크플로를 반영하는 답변을 생성하기 위해 엔터프라이즈 콘텐츠에 액세스할 수 있어야 합니다. 이러한 기반이 없으면 응답이 일반적인 수준에 머물 가능성이 높고 실제 비즈니스 업무에 덜 유용할 수 있습니다.