Le risque d'aggravation : comment Box Agent relève ce défi croissant en matière de contenu professionnel

 

Si l'IA ne résout pas votre problème de données non structurées, elle peut l'aggraver.

Chaque résumé, rapport ou document généré par IA nourrit votre pile de contenu, trop rapidement pour les capacités de gestion des équipes.

En 2026, il n'est plus question de savoir s'il faut adopter l'IA, mais si votre entreprise peut en tirer parti avant qu'elle aggrave les problèmes que vous essayez précisément de résoudre. 

Avec Yashodha Bhavnani, Head of AI chez Box, nous évoquons ce qui empêche réellement les entreprises de résoudre ce problème, et ce que Box Agent propose de différent.

Points essentiels

  • Les principaux défis des entreprises qui adoptent l'IA consistent à la gouverner de façon sécurisée, à l'ancrer dans le contenu non structuré et à l'adapter à des flux de travail et à des cas d'utilisation spécifiques
  • L'IA peut aggraver la prolifération du contenu en produisant davantage de résumés, de rapports et de documents. Les entreprises ont besoin d'une IA de contenu capable de gérer et d'utiliser efficacement le contenu 
  • Box Agent est un agent IA professionnel sécurisé et orienté contenu qui allie des modèles d'IA performants à une excellente compréhension des systèmes de fichiers professionnels et du contexte pour faciliter le travail sur les connaissances
  • Box Agent est personnalisable via Box AI Studio afin de créer des flux de travail et des agents personnalisés, ce qui permet aux agents de mieux soutenir votre travail
  • Les capacités de Box Agent sont vouées à croître avec davantage d'outils, une gestion et une personnalisation avancées des agents, et davantage d'intégrations adaptées aux flux de travail professionnels volumineux.

 

Vous affirmez que l'IA peut aggraver le problème des données non structurées, plutôt que le résoudre. Comment cela se fait-il ?

D'après mes discussions avec des CIO d'entreprises du classement Fortune 500, il est clair que l'IA n'est plus un sujet d'expérience, mais un outil dont on attend davantage de chiffre d'affaires, une rentabilité et des résultats professionnels concrets.

Pourtant, dans la plupart des entreprises, 90 % du contenu est bloqué dans des formats non structurés : documents, présentations, contrats, notes de réunion ou e-mails. Cela limite l'impact des déploiements d'IA, car ces informations sont difficiles à interroger, à analyser et à exploiter. 

De plus, les outils d'IA créent davantage de contenu, ce qui aggrave le problème. 

Il devient donc essentiel de disposer d'une IA de contenu capable de rendre effectivement ce contenu dormant accessible et exploitable par l'entreprise.

 

Imaginons que vous embauchez quelqu'un qui vient tout juste de valider son doctorat. Cette personne est très instruite et intelligente. Mais si elle ne connaît rien à votre entreprise ou à votre fonctionnement, sa valeur ajoutée sera limitée.

 

Qu'est-ce qui empêche les entreprises de résoudre ce problème ?

Trois choses : le contexte, la structure et la sécurité.

Contexte : Imaginons que vous embauchez quelqu'un qui vient tout juste de valider son doctorat. Cette personne est très instruite et intelligente. Mais si elle ne connaît rien à votre entreprise ou à votre fonctionnement, sa valeur ajoutée sera limitée. 

Les entreprises font face aux mêmes limites avec l'IA généraliste. Les modèles de pointe ne disposent pas des connaissances spécifiques à l'entreprise (processus, terminologie, connaissances institutionnelles) qui sont essentielles à leur utilité. Sans cela, il faut fournir manuellement le contexte à l'IA, à chaque prompt.

Par exemple, si vous analysez plus de 200 documents financiers afin de créer une présentation pour un rapport financier, vous devez connaître la stratégie de votre entreprise, ses modèles, le langage de sa marque, etc.

Un agent IA qui ne dispose pas intrinsèquement de ce contexte est comme ce jeune diplômé qui ne sait pas par où commencer. Ses résultats seront bons, mais trop génériques pour être vraiment utiles.
Sécurité : Personne ne peut se permettre une fuite de données, des violations d'autorisations ou des défauts de conformité. La peur de ce que l'IA pourrait exposer ou gérer de façon inappropriée retient de nombreuses entreprises de la déployer à grande échelle. Il est légitime d'exiger un plus haut niveau de qualité des systèmes et des fournisseurs d'IA, afin de garantir une sécurité professionnelle.

Structure : N'importe quelle IA peut résumer du contenu. Pour qu'un agent IA soit réellement utile, il doit cependant connaître la structure de ce contenu. Cela implique de comprendre le système de fichiers, de savoir qu'il existe différentes versions d'un même fichier et de reconnaître qu'il faut utiliser le dossier nommé « 2026 » pour disposer des fichiers les plus récents, par exemple. Tous ces détails sur le contenu, qui sont intégrés à sa structure, sont essentiels pour une utilisation efficace de l'IA sur le contenu. 

Sans cette structure, l'IA vous donne des réponses inutiles. De même, la compréhension de la structure de fichiers et l'existence d'une structure de fichiers conçue aussi bien pour les agents IA que pour les utilisateurs permettent à l'IA d'automatiser des flux de travail plus précisément et avec une plus faible puissance de traitement.

 

Comment Box Agent surmonte-t-il ces trois obstacles spécifiques ?

Nous avons conçu Box Agent comme une IA de contenu destinée aux entreprises, basée sur l'histoire de Box et sa compréhension des connaissances professionnelles, des systèmes de fichiers et de la sécurité. 

Il ne s'agit pas d'un simple reconditionnement des derniers modèles. Box Agent est spécifiquement conçu pour comprendre le système et la structure des fichiers d'une entreprise. Il utilise les signaux essentiels de ce système de fichiers, tels que la pertinence et l'usage, afin de fournir des réponses précises, plus pertinentes et plus contextualisées aux utilisateurs, mais aussi d'automatiser les flux de travail avec une fiabilité accrue.

Il tient également deux promesses essentielles aux yeux des entreprises : 

  • Il respecte la structure des autorisations de l'utilisateur afin d'empêcher tout accès non autorisé, et 
  • la plateforme Box vous donne accès aux dernières technologies d'IA tout en évitant la moindre fuite de données vers le modèle.

Nous sommes fiers d'affirmer que Box Agent peut être adopté par les entreprises les plus réglementées, y compris dans les secteurs de la santé, de la finance et le secteur public.

Enfin, nous savons que chaque entreprise est unique, avec une communication, une marque, des politiques et des types de contenu qui lui sont propres. Les agents doivent donc être capables de fonctionner dans cet environnement. 

C'est pourquoi Box Agent est personnalisable à l'aide de Box AI Studio, afin de s'adapter aux spécificités de chaque entreprise.

Quand on y pense, créer un agent s'avère très difficile. Vous devez héberger des modèles, sécuriser le nouvel agent, puis le joindre à votre contenu. Vous devez ensuite y ajouter des exemples et des instructions spécifiques à son utilisation.

Box AI Studio permet de faire tout cela dans un environnement sans code, ce qui vous permet d'adapter des agents à votre entreprise en respectant les autorisations sur le contenu et en fonction du contexte de vos connaissances. 

Tout se fait dans Box ; vous n'avez pas à déplacer ou à charger vos données, ni à vous préoccuper de leur sécurité. Cela signifie également que l'agent utilise toujours des dernières versions des connaissances de votre entreprise. Ainsi, l'agent suit l'évolution de votre entreprise.

 

Quand on y pense, créer un agent s'avère très difficile. Vous devez héberger des modèles, sécuriser le nouvel agent, puis le joindre à votre contenu. Vous devez ensuite y ajouter des exemples et des instructions spécifiques à son utilisation.

 

Quel sera, selon vous, le développement de Box Agent ?

Je vois trois couches de développement passionnantes.
La première, c'est tous les outils qui vont être ajoutés à Box Agent. Actuellement, Box Agent utilise les compétences les plus récentes pour générer des documents et des présentations Powerpoint ; à l'avenir, il disposera d'outils et de compétences supplémentaires pour faciliter la recherche sur le Web ou la réalisation de plusieurs actions sur le système de fichiers Box.

La deuxième couche consiste à rendre Box Agent encore plus personnalisable pour les cas d'utilisation spécifiques aux entreprises. Il s'agit de permettre aux utilisateurs finaux de créer facilement des agents pour leurs propres flux de travail. Imaginez un agent personnalisé pour l'intégration de nouveaux employés, qui élimine plusieurs journées de formation et d'entretiens individuels, ou encore un agent conçu pour organiser votre contenu afin de le rendre plus facile à trouver et à comprendre. 

La dernière couche, celle qui m'intéresse le plus, consiste à voir les agents contribuer à des processus opérationnels plus vastes, voire les gérer, qu'ils soient déterministes ou non par nature. Imaginez une grande compagnie d'assurance, comptant 10 000 employés, qui doit déterminer si des photos sont réutilisées dans plusieurs déclarations de sinistre. À l'avenir, un agent pourra examiner et traiter les déclarations de sinistre avec un niveau adapté de supervision humaine, et détecter plus efficacement les photos en double et signaler les déclarations concernées.

Cela permettrait d'augmenter considérablement le débit de traitement et de réduire les fraudes, ce qui représenterait des millions d'économies tout en permettant aux experts humains de réaliser des tâches à plus fort impact et de développer leur clientèle.

 

Le défi des données non structurées n'est pas nouveau. Toutefois, l'adoption rapide de l'IA dans les entreprises le rend plus urgent. Comme l'évoque Yashodha Bhavnani, relever ce défi nécessite une combinaison de trois facteurs : une IA qui comprend le contexte de l'entreprise, un système de fichiers dans lequel elle peut naviguer intelligemment et des engagements de sécurité qui respectent les normes de l'entreprise.

Box Agent associe ces trois facteurs, et Box AI Studio va plus loin en matière de flux de travail personnalisés et d'agents adaptés à des besoins métier spécifiques. Pour en savoir plus sur les capacités de Box Agent, lisez l'annonce complète.

 

*Bien que nous maintenions notre engagement indéfectible à offrir des produits et des services de première qualité en matière de protection de la vie privée, de sécurité et de conformité, les informations fournies dans cet article de blog n'ont pas valeur d'avis juridique. Nous encourageons vivement nos clients actuels et potentiels à faire preuve de diligence raisonnable en évaluant la conformité avec les lois applicables.