Automatisation des processus par l'IA agentique : le guide complet
À mesure que les charges de travail de l'entreprise augmentent, votre équipe a besoin de moyens plus intelligents pour gérer les opérations répétitives et les projets complexes axés sur le contenu. L'automatisation des processus par l'IA agentique permet aux systèmes d'IA de comprendre le contexte et d'exécuter automatiquement l'action la plus pertinente, réduisant ainsi la gestion des tâches routinières et améliorant la cohérence des flux de travail.
Découvrez ce qu'est l'automatisation des processus par l'IA agentique, son fonctionnement et comment choisir les outils les mieux adaptés à votre entreprise.
Points forts :
- L'automatisation des processus par l'IA agentique est une approche moderne dans laquelle l'IA coordonne des tâches en plusieurs étapes, évalue le contexte et fait progresser les processus de manière autonome, sans dépendre de règles fixes ni de transferts manuels
- Les systèmes agentiques améliorent l'efficacité des entreprises en interprétant le contenu, en analysant les étapes précédentes, en planifiant les actions à entreprendre et en exécutant des tâches par le biais de plusieurs outils.
- Pour choisir les bons outils d'automatisation des processus par l'IA agentique, privilégiez des fonctionnalités telles que l'accès aux contenus basé sur les autorisations, la compréhension native des documents, le traitement de plusieurs documents à la fois, les journaux d'activité ainsi que de solides mécanismes de gouvernance et de contrôle
- Box permet une automatisation agentique sécurisée de bout en bout grâce à un accès contrôlé aux contenus, à des actions IA respectant les autorisations définies et à des agents IA personnalisables créés dans Box AI Studio
Qu'est-ce que l'automatisation agentique des processus ?
L'automatisation agentique des processus consiste à utiliser des agents IA capables d'exécuter de manière autonome des tâches et des processus métier de bout en bout. Au lieu d'attendre une règle prédéfinie, un déclencheur ou une intervention humaine, ces systèmes analysent le contexte, déterminent les actions à entreprendre et font avancer le processus de manière autonome.
L'automatisation agentique est supposée :
- Comprendre à quelle étape se trouve actuellement un processus
- Choisir l'action la plus appropriée plutôt que de suivre une séquence prédéfinie
- Récupérer ou mettre à jour des informations entre différents outils
- Signaler les situations nécessitant une intervention humaine
En pratique, l'intelligence artificielle transforme les automatisations basées sur des règles fixes en processus capables de comprendre le contexte et d'agir en conséquence. L'objectif ne se limite pas à l'exécution de tâches, mais consiste à garantir que l'ensemble du processus progresse vers le résultat attendu avec un minimum d'intervention humaine.
En savoir plus sur les flux de travail agentiques grâce à notre guide.
Avantages de l'automatisation des processus par l'IA agentique
L'automatisation des processus par l'IA agentique permet aux équipes de gagner en efficacité en limitant les tâches de supervision. Selon Gartner, d’ici 2028, au moins 15 % des décisions de travail quotidiennes seront prises de manière autonome par des systèmes d'IA agentique, ce qui témoigne d'une évolution vers des technologies capables d'exécuter des séquences de travail complètes sans nécessiter de supervision humaine constante.
Les principaux avantages de l'automatisation des processus agentiques sont les suivants :
- Des décisions plus rapides et plus fiables grâce à une compréhension pilotée par l'IA des documents, des métadonnées et du contexte métier.
- Une réduction des tâches répétitives permettant aux équipes de se concentrer sur les activités nécessitant des prises de décision et des initiatives stratégiques.
- Une précision et une cohérence accrues grâce à la standardisation de l'interprétation, de l'acheminement et de la validation des informations.
- Une meilleure gestion des exceptions grâce à une IA capable d'identifier les situations nécessitant une intervention humaine et de les signaler de façon adéquate.
- Une évolutivité renforcée grâce à des processus automatisés qui peuvent se développer sans nécessiter d'augmentation des effectifs ni la création de nouveaux flux de travail basés sur des règles.
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Comment fonctionne l'automatisation agentique ?
L'automatisation agentique fonctionne en décomposant les processus en une série de décisions et d'actions plus petites, qu'un agent IA évalue sous forme de séquences. L'agent commence par collecter les contenus et les données dont il a besoin. Il interprète ensuite ces informations, puis s'appuie sur sa mémoire et ses capacités de raisonnement pour déterminer l'action la plus pertinente à entreprendre. Cette boucle se poursuit jusqu'à ce que le processus soit entièrement terminé.
1. Collecte et interprétation des données
La première étape de l'automatisation agentique des processus consiste à fournir à l'agent l'accès aux informations appropriées. À ce stade, le système ingère les documents, les messages, les métadonnées et les données issues des différents systèmes, puis en interprète le sens à l'aide de technologies d'IA avancées, telles que la compréhension du langage naturel et la reconnaissance d'entités.
En transformant les données non structurées en informations exploitables et structurées, l'agent identifie les éléments pertinents et détermine quelles informations doivent guider la prochaine étape du processus.
Découvrez la différence entre données structurées et non structurées.
2. Contexte et raisonnement fondé sur la mémoire
Une fois que les systèmes d'IA agentique ont compris le contenu, ils évaluent le contexte : les étapes déjà réalisées, l'état actuel du processus et les informations pertinentes pour déterminer l'action suivante. La plateforme conserve une mémoire à court terme de l'exécution en cours ainsi qu'une mémoire à long terme des décisions et résultats antérieurs. Cette couche de raisonnement assure la continuité des tâches complexes, en réduisant la nécessité pour les utilisateurs de répéter des informations ou de guider manuellement l'automatisation à chaque étape.
3. Planification automatique des tâches
À cette étape, le système d'IA agentique planifie les actions nécessaires pour atteindre l'objectif visé. Contrairement à l'automatisation des flux de travail, qui repose sur des règles prédéfinies, l'automatisation agentique adapte son plan d'action en fonction des informations qu'elle découvre dans les contenus ou les systèmes avec lesquels elle interagit.
L'agent détermine ensuite l'action à entreprendre, les outils ou API à mobiliser, ainsi que les étapes pouvant être exécutées en parallèle. Cette capacité de planification permet une exécution plus adaptative et plus efficace des processus.
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4. Exécution multi-systèmes
Une fois la planification terminée, l'agent exécute les tâches au sein des applications connectées et des référentiels de contenu qui prennent en charge le processus. L'automatisation par IA agentique exécute des actions telles que la mise à jour d'enregistrements, la génération de résultats, l'envoi de notifications ou la récupération d'informations complémentaires. Comme le système s'appuie sur plusieurs outils, il élimine les changements d'application manuels et les ruptures d'information qui ralentissent les processus d'entreprise.
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5. Contrôle qualité et apprentissage
Avant de clôturer un processus, l'agent vérifie que les résultats répondent aux seuils de qualité et aux exigences métier définis, en validant les données extraites, en confirmant l'exécution des tâches ou, le cas échéant, en signalant les points nécessitant une intervention humaine.
Au fil du temps, l'agent intègre les retours issus de ces contrôles afin d'améliorer ses performances, permettant ainsi aux systèmes d'automatisation agentique d'affiner leurs décisions et de produire des résultats toujours plus fiables.
Types de processus automatisés par l'IA agentique
À mesure que les entreprises dépassent l'automatisation de tâches isolées, différents types de processus agentiques émergent pour prendre en charge des flux de travail métier de bout en bout. Selon le rapport Box State of AI Report, 84 % des organisations ont déjà adopté l'automatisation agentique des processus et 41 % d'entre elles utilisent des agents pour exécuter des opérations entièrement autonomes.
Type de processus automatisé par l'IA agentique | Fonction de cette automatisation agentique | Cas d'usage les plus fréquents | Avantages de ce type d'automatisation agentique |
Traitement basé sur le contenu | Un système d'IA interprète les documents, extrait les informations pertinentes et déclenche l'étape suivante | Gestion des contrats entrants, traitement des factures, révision des politiques | Accélération du traitement des documents et diminution des vérifications manuelles |
Approbations adaptatives | Les agents IA évaluent le contexte et font progresser ou transmettent les demandes selon les besoins | Approbations budgétaires, demandes d'accès, référencement des fournisseurs et validations marketing simples | Délais d'approbation plus courts et réduction des goulots d'étranglement |
Gestion des exceptions | L'IA automatise la détection et le traitement des données manquantes, des conflits ou des problèmes de conformité | Soumissions incomplètes, incohérences de données, exceptions aux règles de conformité | Décisions plus précises, risque opérationnel réduit |
Mises à jour inter-systèmes | Un système d’IA synchronise les informations des champs et des enregistrements entre les outils connectés | Mises à jour du système de gestion de la relation client (CRM) à partir des contrats, synchronisation des données de champs dans le progiciel de gestion intégré (ERP) | Moins de mises à jour manuelles, information cohérente dans l'ensemble des systèmes |
Assistance au suivi de la progression des dossiers | Des agents IA suivent l'état d'avancement des dossiers, recueillent les informations requises et les font passer à l'étape suivante. | Dossiers RH, demandes de services informatiques, cycles d'approvisionnement. | Cycles plus rapides, traitement de bout en bout sans intervention manuelle |
Comment choisir des outils d'automatisation agentique des processus pour votre entreprise ?
Lors de l'évaluation des outils d'automatisation agentique des processus, concentrez-vous sur leur capacité à prendre en charge efficacement les tâches que vos équipes gèrent au quotidien.
Par exemple, une équipe juridique peut avoir besoin d'un système capable de recueillir les différentes versions d'un contrat à partir de plusieurs emplacements, de comparer les clauses clés, d'analyser les données provenant des dossiers associés et d'acheminer le dossier vers le bon valideur. Si l'outil n'est pas en mesure de gérer ces étapes, le processus ralentit, des erreurs peuvent passer inaperçues et les équipes se retrouvent à effectuer manuellement les mêmes tâches que l'automatisation était censée éliminer.
Pour réduire les lacunes dans l'automatisation des processus, privilégiez les outils agentiques offrant les capacités clés suivantes :
- Des contrôles de configuration des agents permettant de définir les instructions, les contraintes et le comportement de chaque agent.
- Une flexibilité des modèles permettant de choisir le fournisseur ou le modèle d'IA le mieux adapté à chaque processus
- Un accès au contenu tenant compte des autorisations, qui applique les autorisations des utilisateurs, des fichiers et des dossiers.
- Une compréhension native du contenu grâce à l'IA, capable de lire, d'extraire et de classer des fichiers non structurés
- Un traitement intelligent des documents permettant d'analyser, de comparer ou de résumer plusieurs fichiers simultanément
- Des capacités d’extraction et de génération de données par l'IA permettant de structurer l'information pour les étapes ultérieures du processus
- Des journaux d'activité et des outils de surveillance en temps réel garantissant la traçabilité, la préparation aux audits et la transparence
- Des intégrations sécurisées et des API permettant de mettre à jour les enregistrements, de déclencher des actions ou d'échanger des données entre différents systèmes
- Des garde-fous en matière de conformité et de gouvernance des données d'IA pour empêcher les accès non autorisés et les comportements non sécurisés des modèles
- Une gestion centralisée pour superviser l'ensemble des agents, modèles, actions et usages depuis un seul et même endroit
Déployez l'automatisation de nouvelle génération basée sur l'IA agentique avec Box
Avec Box, intégrez l'automatisation par IA agentique directement au cœur de vos processus de travail. Notre plateforme d'Intelligent Content Management permet à l'IA d'interagir en toute sécurité avec vos contenus d'entreprise en lisant les fichiers, en comprenant leur contexte et en exécutant des actions à partir des informations stockées dans l'ensemble de vos référentiels.
C'est ainsi que Box AI aide les équipes à travailler plus rapidement : en leur offrant une solution unifiée pour automatiser les processus, sans avoir à changer d'outil ni à recréer leurs flux de travail existants. Nos modèles s'appuient sur des capacités d'IA avancées pour :
- Lire et interpréter des documents complets afin de guider les prises de décision
- Extraire des champs structurés et des métadonnées afin de déclencher automatiquement les actions en aval
- Comparer des versions, des clauses ou des enregistrements afin d'accélérer les processus de révision
- Identifier les lacunes ou les incohérences qui empêchent l'aboutissement des processus
Avec Box AI Studio, vous pouvez également créer une logique personnalisée, définir des instructions et contrôler le comportement de chaque flux de travail.
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Foire aux questions
Qu'est-ce que l'automatisation agentique ?
L'automatisation agentique est une forme d'IA dans laquelle des systèmes agissent de manière autonome pour atteindre un objectif donné. En s'appuyant sur le contexte, le raisonnement et des informations en temps réel, ils sont capables de déterminer les actions à entreprendre. Au lieu d'attendre qu'une règle, un déclencheur ou une instruction manuelle intervienne, l'IA évalue la situation, sélectionne l'action la plus appropriée et l'exécute. Elle peut ainsi répondre à une question, rechercher des informations, accomplir une tâche ou traiter une étape d'un flux de travail de manière autonome.
Consulter notre guide sur. l'automatisation des flux de travail basée sur l'IA.
En quoi les agents IA se différencient-ils des outils d'automatisation traditionnels ?
Les outils d'automatisation traditionnels reposent sur des règles prédéfinies, ce qui signifie qu'ils n'agissent que lorsqu'une condition spécifique est remplie. Les agents IA interprètent le contenu, comprennent l'intention et déterminent l'action la plus appropriée à entreprendre. C'est pourquoi de nombreuses organisations explorent désormais l'IA agentique pour l'automatisation des processus métier, afin de prendre en charge des flux de travail plus dynamiques et impliquant davantage de prises de décision.
Alors que l'automatisation traditionnelle répond à la question « Que dois-je faire lorsque X se produit ? », l'automatisation agentique des processus répond à la question « Quelle est la prochaine action à entreprendre pour mener ce processus à bien de manière optimale ? ».
Découvrez comment renforcer votre stratégie d'automatisation des processus métier.
IA agentique vs automatisation robotisée des processus : quelle est la différence ?
L'automatisation robotisée des processus (RPA) imite les actions des utilisateurs, telles que le clic sur des boutons ou la copie de champs, et est particulièrement adaptée aux tâches structurées et répétitives.
L'IA agentique, en revanche, lit des documents, raisonne sur les informations et s'adapte à des conditions changeantes en utilisant des grands modèles de langage (LLM) et le traitement du langage naturel (NLP). Ces capacités rendent les systèmes d'IA agentique plus adaptés aux processus impliquant des données variables ou des prises de décision en temps réel.
Catégorie | Automatisation agentique des processus | Automatisation robotique des processus |
Comment fonctionne cette méthode | et détermine la prochaine étape d'un processus | Scripts et robots suivant des règles préétablies pour imiter les actions des utilisateurs, telles que les clics et la saisie au clavier |
Optimal pour | Processus impliquant des données non structurées, des entrées variables ou des conditions évolutives | Tâches stables et répétitives, reposant sur des formats prévisibles. |
Type de données d'entrée | Documents, textes, messages, métadonnées et informations provenant de multiples sources | Champs structurés, formulaires et interfaces utilisateur fixes |
Avantages | Gestion avancée des exceptions, compréhension du contenu et capacité à déterminer les actions suivantes | Exécution rapide de tâches numériques routinières |
Quels sont les meilleurs agents IA pour automatiser les processus métier ?
Les meilleurs agents IA pour automatiser les processus métier sont ceux qui peuvent comprendre le contenu, prendre des décisions et exécuter des actions au sein de différents systèmes, tout en respectant les autorisations et les exigences propres aux processus. Les agents IA de Box associent la compréhension du contenu à une exécution sécurisée, permettant aux équipes d'automatiser leurs flux de travail de bout en bout en toute confiance.
*Bien que nous maintenions notre engagement indéfectible à offrir des produits et des services de première qualité en matière de protection de la vie privée, de sécurité et de conformité, les informations fournies dans cet article de blog n'ont pas valeur d'avis juridique. Nous encourageons vivement nos clients actuels et potentiels à faire preuve de diligence raisonnable en évaluant la conformité avec les lois applicables.