Flux de travail agentiques : le guide complet

L'accord est prêt à être conclu mais certains détails, enfouis dans les comptes rendus de réunion, doivent encore être précisés pour valider le contrat. Vous souhaitez approuver un projet, mais votre équipe attend toujours des informations complémentaires pour pouvoir prendre une décision. Même lorsque toutes les données sont disponibles, elles sont dispersées dans différents systèmes, et les transferts manuels ralentissent considérablement le processus.

Dans ce guide, vous découvrirez comment les flux de travail agentiques comblent ces lacunes et assurent la continuité de vos processus essentiels.

Points forts :

• Les flux de travail agentiques en IA sont des séquences de tâches dans lesquelles les agents travaillent indépendamment pour agir de manière flexible et adaptative, au lieu de suivre des règles fixes.
• En mettant en place des flux de travail basés sur des agents d'IA, les entreprises peuvent rationaliser leurs opérations, réduire le travail manuel et automatiser les tâches complexes.
• Grâce aux flux de travail agentiques, vous automatisez la collecte et l'analyse des données dans différents services, tels que les ressources humaines, le marketing et la finance, ce qui vous permet d'exploiter les informations cachées dans le contenu de votre entreprise.
• Grâce à Box, la plateforme leader d'Intelligent Content Management, vous pouvez créer des agents d'IA capables d'extraire des informations utiles de vos données non structurées et d'accélérer la prise de décision, tout en assurant la sécurité et la conformité de vos contenus sensibles.

Qu'est-ce qu'un flux de travail agentique ?

Les flux de travail agentiques sont des séquences structurées de tâches dans lesquelles des agents d'IA prennent des décisions de manière autonome et agissent avec une intervention humaine minimale. Ces flux de travail basés sur l'IA s'appuient souvent sur des grands modèles de langage (LLM) et sur l'intégration d'outils pour interpréter les données et s'adapter en temps réel à l'évolution des conditions.

L'impact de ce changement pourrait vous surprendre.Gartner prévoit que d'ici 2028, au moins 15 % des décisions professionnelles quotidiennes seront prises de manière autonome grâce à l'IA agentique, dépassant ainsi le stade de la simple automatisation pour aboutir à des actions intelligentes et indépendantes.

Comment fonctionne un flux de travail agentique ?

Un flux de travail agentique collecte et analyse des données provenant de plusieurs sources.Les agents d'IA utilisent ensuite un moteur de décision pour planifier et exécuter des tâches complexes à l'aide d'outils intégrés. Analysons chaque étape clé.

1. Saisie de données : les agents collectent des documents, des comptes rendus de réunion, des données issues de formulaires, des lignes de feuilles de calcul, etc. Ils organisent et convertissent automatiquement ces données brutes en un format structuré que la plateforme de flux de travail agentique peut interpréter, sous forme d'enregistrements ou de champs prêts à être analysés.
2. Contexte et état : le flux de travail stocke le contexte à court terme (comme l'état actuel de la tâche) et la mémoire à long terme (comme l'historique du client et les décisions passées). Ces informations orientent les décisions et garantissent la cohérence des exécutions en plusieurs étapes au fil du temps.\
3. Planification et décomposition : la plateforme de flux de travail agentiques décompose les tâches en étapes spécifiques. Cette phase détermine l'ordre des étapes, notamment les tâches qui s'exécutent en parallèle, et attribue chaque sous-tâche à l'agent ou à l'outil approprié.
4. Accès aux outils et exécution : les agents font appel à des outils externes, notamment des API, des systèmes de gestion de documents, des mises à jour CRM ou des interfaces utilisateur. Les agents gèrent également les erreurs et respectent les limites d'utilisation.
5. Coordination et orchestration : une plateforme d'agents d'IA gère la planification des tâches, les nouvelles tentatives, les délais d'attente et les limites transactionnelles. Elle peut fonctionner selon différents modèles : un orchestrateur central dirigeant les agents, des agents négociant entre eux, ou un modèle hybride combinant les deux.
6. Validation et retour d'information : le flux de travail de l'agent vérifie les résultats par rapport à des critères tels que la précision et les règles métier. Pour les étapes sensibles, le flux de travail s'interrompt en attendant une validation humaine. Les journaux et les indicateurs alimentent une boucle de rétroaction permettant d'ajuster les règles ou de rediriger les tâches.
7. Audit et observabilité : chaque action et chaque modification des données sont consignées avec un horodatage et des informations contextuelles, garantissant ainsi une traçabilité complète. Le suivi permet de mesurer le taux de réussite et la fréquence des interventions humaines, ce qui contribue à optimiser les performances.

Quel est l'impact des flux de travail des agents basés sur l'IA sur les opérations commerciales ?

Les flux de travail des agents basés sur l'IA ont un impact sur les opérations commerciales en intégrant les plateformes que vous utilisez et en optimisant les processus clés afin de les rendre plus cohérents et plus efficaces. Réfléchissez au temps que votre équipe consacre au processus de révision du contenu. Les agents peuvent désormais gérer les tâches courantes, telles que le signalement des problèmes et l'envoi de notifications, ce qui vous permet de garantir la qualité sans avoir à superviser l'ensemble du processus.

Le rapport 2025 sur la connectivité de MuleSoft montre que l'impact des flux de travail basés sur l'IA agentique modifie déjà le mode de fonctionnement des entreprises : 93 % des responsables informatiques prévoient de déployer des agents autonomes d'ici deux ans, et près de la moitié l'ont déjà fait. Cette adoption généralisée marque le passage de systèmes traditionnels reposant sur des règles rigides à une automatisation des flux de travail basée sur l'IA, qui tire continuellement les leçons de ses erreurs pour prendre de meilleures décisions.

Quels sont les avantages des flux de travail agentiques pour les entreprises?

Les avantages des flux de travail agentiques pour les entreprises comprennent la suppression des tâches manuelles dans les processus chronophages et la réduction des erreurs dues à des négligences humaines. Les agents d'IA accélèrent également la prise de décision en extrayant des informations utiles à partir de données non structurées, ce qui vous permet de repérer les tendances dans les rapports financiers ou de comprendre le sentiment exprimé dans les avis de vos clients.

Examinons en détail les autres avantages des flux de travail agentiques.

1. Une plus grande efficacité opérationnelle

Dans la gestion de contenu, les avantages des flux de travail agentiques se traduisent par une efficacité accrue, car les agents d'IA sont capables de comprendre le contexte et de hiérarchiser les tâches en temps réel.

Par exemple, dans un grand service juridique, l'examen des contrats consiste souvent à parcourir des centaines de pages à la recherche d'incohérences ou d'informations manquantes. Une plateforme d'Intelligent Content Management vous permet de créer des flux de travail basés sur les agents pour extraire les données essentielles de ces documents et les transmettre en vue de leur validation finale.

Découvrez comment l'intelligence de contenu vous aide à optimiser les flux de travail entre les services.

2. Évolutivité sans surcoût

Les systèmes d'IA basés sur des agents destinés à l'automatisation des flux de travail vous permettent de traiter des volumes croissants de documents. Les modèles d'IA avancés dotés de capacités de traitement intelligent des documents permettent d'extraire, de classer et d'acheminer des informations à grande échelle, sans alourdir la charge de travail ni nécessiter de ressources supplémentaires.

Cette évolutivité s'applique également aux opérations impliquant un volume important de données. Par exemple, si vous travaillez dans le secteur financier, vous pouvez mettre en place un processus permettant d'extraire automatiquement des données de votre système ERP, de les valider par rapport aux tendances historiques et de préparer des ébauches de rapports que vous pourrez examiner.

3. Amélioration de la précision des données

Vous pouvez également créer des flux de travail automatisés pour les documents, dans lesquels les agents recoupent les informations provenant de plusieurs sources (par exemple, en faisant correspondre les détails des bons de commande dans un système ERP avec les factures enregistrées dans votre logiciel de comptabilité). Dans le secteur financier, les agents d'IA comparent et vérifient les données entre différentes applications, en signalant les incohérences afin de garantir l'exactitude des informations.

Découvrez les meilleures pratiques en matière d'automatisation des flux de travail des documents afin d'accélérer les processus de validation des contenus.

4. Une prise de décision plus rapide

Autre avantage de l'exploration de différents cas d'utilisation des flux de travail agentiques : vous pouvez inciter ces derniers à fournir des analyses de données en temps opportun, sans avoir à compiler des informations provenant de multiples sources. Les plateformes les plus avancées vous permettent d'analyser les informations issues de données structurées et non structurées grâce à l'extraction de données par l'IA.En automatisant ces processus, les décideurs peuvent agir plus rapidement, ce qui réduit les délais d'exécution.

Comprendre la différence entre les données structurées et les données non structurées à l'ère de l'IA.

5. Collaboration entre plusieurs agents

À l'ère de l'IA, les entreprises passent des applications d'IA basiques à la mise en place de cadres permettant de coordonner l'ensemble des processus métier. Les systèmes multi-agents, composés de groupes d'agents spécialisés qui collaborent, chacun se chargeant d'une partie du processus, constituent un élément clé de cette évolution.

Contrairement aux agents classiques qui travaillent seuls, la collaboration entre plusieurs agents permet une communication en temps réel et la hiérarchisation des tâches entre eux. Par exemple, dans le cadre de la gestion des contrats, vous pourriez mettre en place un flux de travail agentique dans lequel un agent extrait les clauses clés et un autre analyse le contenu à l'aide d'un outil d'édition de documents. Cette orchestration vous permet d'exécuter des processus complexes de manière autonome tout en gardant les personnes concernées informées pour les décisions critiques.

Découvrez les meilleures informations pour renforcer votre stratégie d'automatisation des processus métier.

Quels sont les cas d'utilisation concrets des flux de travail agentiques ?

Parmi les cas d'utilisation courants des flux de travail agentiques, on peut citer les systèmes dans lesquels les agents génèrent des réponses rapides au service client, gèrent les documents RH, rationalisent les analyses des campagnes marketing et synthétisent les résultats de recherche en résumés exploitables.

Selon le rapport État de lieux de l'IA dans les entreprises de Box, 63 % des entreprises ont déployé des agents intermédiaires dans au moins une fonction métier. Que vous débutiez en la matière ou que vous ayez déjà des flux de travail en place, essayez ces exemples de flux de travail agentiques.

Comment mettre en place un flux de travail agentique : un guide en 6 étapes

Que vous mettiez en place votre premier flux de travail ou que vous développiez des réseaux d'agents sophistiqués, voici comment créer un flux de travail agentique qui apporte une réelle valeur ajoutée à votre organisation.

1. Définir le résultat que l'agent doit atteindre

Formulez le problème opérationnel en termes quantifiables. Répondez aux questions suivantes :

• Quelles équipes ou quels services devraient bénéficier de ce résultat ?
• Quel est votre objectif principal ? Par exemple, accélérer les processus de validation ou améliorer le taux de satisfaction client.
• Comment vous mesurerez le succès ? Notamment à l'aide d'indicateurs tels que les délais d'exécution ou les notes attribuées par les clients.

N'oubliez pas de définir clairement le champ d'action : par exemple, « réduire de 50 % le temps nécessaire à l'intégration des nouveaux collaborateurs par les RH ». Cette étape permet de s'assurer que toutes les parties prenantes comprennent l'objectif et le retour sur investissement attendu.

2. Cartographier le flux de travail de bout en bout

De la saisie des données au service de stockage dans le cloud, documentez chaque point de contact :

• Qui interagit avec le contenu ?
• Par quels systèmes passe-t-il ?
• Quelles décisions déterminent le déroulement du processus ?
• Quelles autorisations l'équipe doit-elle obtenir ?

C'est là que les entreprises commettent parfois des erreurs. En négligeant la création d'une cartographie approfondie, vous risquez de ne pas identifier les points de transfert et les étapes susceptibles d'entraîner des erreurs. Cette phase vous aide à déterminer les points où l'intervention humaine reste indispensable et ceux où l'automatisation peut prendre le relais dans un flux de travail agentique.

3. Créer l'agent adapté à vos besoins en matière de flux de travail

Déterminez si vous avez besoin d'un seul agent pour effectuer toutes les étapes ou d'un pipeline à plusieurs agents. La création d'agents personnalisés vous permet de définir des règles d'extraction des données, de déterminer les conditions déclenchant les validations et de contrôler les résultats.

Évaluez les différentes options en fonction de leur niveau de sécurité, de leur capacité d'intégration à vos systèmes et de leur compatibilité avec vos formats de données. Pour les secteurs fortement réglementés, assurez-vous que la solution offre des autorisations d'accès aux fichiers et aux dossiers basées sur les rôles, ainsi que des journaux d'audit.

Comprenez l'utilité des pistes d'audit des documents pour les organisations.

4. Connecter les sources de données et les systèmes

Si vos flux de travail agentiques ne peuvent pas accéder aux données pertinentes, ils ne produiront pas de résultats précis ni opportuns.Dressez l'inventaire de tous les référentiels de contenu concernés (par exemple, les systèmes de gestion de documents, les CRM, les ERP, les solutions de stockage dans le cloud et l'archivage des e-mails).

Mettez en place des intégrations sécurisées d'applications cloud permettant au flux de travail de récupérer et de mettre à jour le contenu en temps réel. Définissez dès le départ les autorisations d'accès et les politiques de conservation afin de respecter les normes du secteur, tout en permettant aux agents d'accéder à toutes les informations contextuelles nécessaires.

5. Décrire la logique de décision ou la structure des invites

Les flux de travail agentiques prennent des décisions, mais c'est à vous de définir les règles d'engagement. Définissez les seuils pour l'approbation automatique par rapport à l'examen manuel, décrivez en détail les étapes de remontée des problèmes et précisez les conditions dans lesquelles l'agent doit interrompre le traitement.

6. Mettre en place la surveillance, les plans de secours et la journalisation d'audit

Mettez en œuvre des contrôles de surveillance permettant de suivre les taux de réussite et les temps de traitement. Prévoyez des plans de secours, par exemple en transférant un dossier à un autre membre de l'équipe si le score de confiance de l'agent passe en dessous d'un seuil défini. Conservez des journaux pour chaque action effectuée par le flux de travail, y compris les données auxquelles il accède, les modifications qu'il apporte et qui a approuvé le résultat.

Créer et coordonner des flux de travail d'agents d'IA avec Box AI

Box offre à plus de 100 000 organisations une plateforme centralisée leur permettant de créer et de gérer du contenu en toute sécurité dans le cloud. Box est le leader de l'Intelligent Content Management et combine stockage cloud sécurisé, collaboration fluide et dernières innovations en matière d'intelligence artificielle pour transformer votre façon de travailler avec les données non structurées.

Box vous permet de déployer facilement des flux de travail agentiques grâce à Box AI :

• Créez et personnalisez des agents d'IA en quelques minutes grâce à Box AI Studio, en adaptant les instructions et les réponses à vos processus spécifiques.
• Choisissez parmi les meilleurs modèles d'IA afin d'associer à chaque flux de travail le modèle le plus adapté en termes de performances, de précision et de conformité.
• Automatisez les processus complexes à l'aide de notre cadre de raisonnement agentique dynamique afin d'exécuter en toute sécurité des tâches en plusieurs étapes.
• Extrayez des données structurées à partir de contenus non structurés grâce à des agents d'extraction basés sur l'IA, afin de transformer contrats, formulaires et images en métadonnées exploitables.
• Interrogez et résumez instantanément des documents grâce aux fonctionnalités de questions-réponses, de comparaison de clauses et d'identification des risques disponibles dans Box.
• Intégrez l'IA à votre écosystème de contenu grâce aux API et aux intégrations.

Contactez-nous pour trouver les flux de travail agentiques adaptés à vos objectifs commerciaux.

Foire aux questions

Quelle est la différence entre les flux de travail avec agent et les flux de travail sans agent ?

La différence entre les flux de travail avec agent et les flux de travail sans agent réside dans la manière dont chacun gère les tâches :

• Les flux de travail basés sur des agents utilisent des agents d'IA qui interprètent les objectifs, analysent les informations disponibles et prennent des décisions sur les prochaines étapes en temps réel. Au lieu de se contenter de transférer du contenu d'un point A à un point B, les flux de travail avec agent peuvent collecter davantage de données ou déclencher des processus supplémentaires lorsque les conditions changent.   
• Les flux de travail sans agent suivent une séquence prédéfinie. Chaque étape est déclenchée par des règles ou des événements, et le système ne s'adapte pas au-delà de ce pour quoi il a été programmé.   

Grâce à leur flexibilité, les agents sont mieux adaptés aux processus métier complexes, tels que la gestion des exceptions dans les flux de travail d'intégration ou la résolution de problèmes imprévus dans le service client.

Découvrez les avantages liés à la mise en place d'un système de gestion des flux de travail.

Quels types d'agents d'IA sont utilisés dans les flux de travail agentiques ?

Vous pouvez utiliser différents types d'agents d'IA dans les flux de travail agentiques, notamment les suivants :

• Agents d'extraction : ils extraient des données spécifiques de documents, d'images ou d'autres contenus non structurés et les transforment en informations structurées destinées à être utilisées en aval.
• Agents de recherche et d'extraction : ils localisent les contenus pertinents dans l'ensemble des systèmes, grâce à la compréhension contextuelle et à la génération augmentée par l'extraction (RAG).
• Agents d'analyse : ils examinent les informations recueillies, identifient les tendances ou les anomalies et fournissent des analyses ou des recommandations.
• Agents d'action : ils exécutent des tâches prédéfinies, telles que l'envoi de notifications, la mise à jour d'enregistrements ou l'acheminement de fichiers pour approbation, en s'appuyant sur les informations fournies par d'autres agents.

Quels sont les principaux défis liés à la mise en œuvre de flux de travail agentiques ?

Les principaux défis liés à la mise en œuvre de flux de travail agentiques concernent l'intégration aux systèmes existants, les problèmes liés à la qualité et à la structure des données, ainsi que les questions de sécurité et de conformité.

**Bien que nous maintenions notre engagement indéfectible à offrir des produits et des services de première qualité en matière de protection de la vie privée, de sécurité et de conformité, les informations fournies dans cet article de blog n'ont pas valeur d'avis juridique. Nous encourageons vivement nos clients actuels et potentiels à faire preuve de diligence raisonnable en évaluant la conformité avec les lois applicables.